【運営】:認知症介護研究・研修センター(東京、大府、仙台)
  我が国の認知症介護に関する研究・研修の中核的機関として
  平成12年度に厚生労働省により設置されました
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  • AMED BPSD (2020-2022年度)
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  • BPSD 予測・予防により介護負担を軽減する認知症対応型 AI・IoT サービスの開発と実装

 このページは、日本医療研究開発機構(AMED)の認知症対応型AI・IoT事業「BPSD予測・予防により介護負担を軽減する認知症対応型AI・IoTサービスの開発と実装」(代表:山口晴保;2020~2022年度;課題番号:JP22us042001)の成果物を載せています。
 認知症ケア補助AI システム(DeCaAI;でか~愛)は、IoTセンサデータを人工知能(AI)で分析して、認知症の行動・心理症状(BPSD)を予測・予防することで、介護負担感の軽減などを目指しています。
 ご覧になりたい資料名をクリックしてください。


 This page introduces products of the research project "Development and implementation of the dementia care AI/IoT service, which reduces care burden by predicting/preventing BPSD" (Representative: Dr. Haruyasu Yamaguchi: 2020-2022;). The research project is supported by the Japan Agency for Medical Research and Development (AMED) under Grant Number JP22US042001.
 The Dementia care-assist AI system (DeCaAI) predicts and prevents behavioral and psychological symptoms of dementia (BPSD) from IoT sensor data and care records by using artificial Intelligence (AI), resulted in reduction of care burden.
 Please click the name of the document you want to watch.


名称/Subject ファイルタイプ/File type
1 DeCaAI(認知症ケア補助AIシステム)の概要説明 日本語PDF、4ページ
2 Abstract of the DeCaAI(Dementia care-assist AI) English PDF、4pages
3 DeCaAI(認知症ケア補助AIシステム)の概要動画 YouTube動画
4 総説:情報通信技術を活用したBPSD予防・予測システム開発の現状と課題.
山上徹也, 他:認知症ケア研究誌 5:8-15,2021
日本語PDF、8ページ
5 成果論文(外部サイト)
<掲載準備中>
 
6 Result paper(external site)
<in preparation>